Les spectateurs des matchs de football universitaires remarqueront peut-être un ajout subtil ces jours-ci : la caméra Veo. Il s’agit d’un appareil vert fluo qui ressemble un peu à un projecteur triangulaire ou à un robot aspirateur, généralement fixé sur un trépied à col haut. La caméra utilise l’IA pour suivre et enregistrer l’action du jeu.
Ilya Orlov, entraîneur en chef de football de l’Université de Toronto, affirme que l’utilisation de la caméra Veo élimine la possibilité que quelqu’un manque des points clés du match ou ait des images floues. « Nous l’installons sur une plateforme et la caméra suivra le ballon », dit-il.
L’utilisation de la caméra Veo n’est qu’un des moyens par lesquels les équipes sportives universitaires adoptent la technologie pour améliorer leur jeu, conduisant finalement à une expérience plus passionnante pour les spectateurs.
Pendant les matchs, l’équipe utilise Nacsport, une autre technologie, pour effectuer un « marquage en direct » en temps réel, ce qui facilite l’organisation et la révision ultérieure des images. «Nous pouvons marquer les joueurs en fonction de leur position et des actions qu’ils effectuent», explique Orlov. «Par exemple, nous voulons voir le numéro 10 passer le ballon, ou le numéro 10 dribbler le ballon, ou le numéro 10 effectuer des actions défensives.» Cela élimine le besoin de visionner des heures de séquences pour trouver de multiples exemples de dribbles ou de défense, ce qui fait gagner du temps aux entraîneurs.
L’utilisation de la technologie sportive est en augmentation. Un rapport du cabinet de conseil Grand View Research évalue le marché mondial des technologies sportives à 13,14 milliards de dollars américains en 2022 et estime qu’il connaîtra une croissance de 20,8 % entre 2023 et 2030. Les programmes sportifs collégiaux ne font pas exception à la tendance, comme Orlov et son équipe de football l’équipe démontre. « Ces outils sont précieux », dit-il. «Ils sont importants, mais ce sont des outils pour sauvegarder ce que vous voyez avec l’œil humain et vos connaissances en tant qu’entraîneur, et non l’inverse.»
Certes, certains programmes sportifs universitaires peuvent être confrontés à des limitations de financement lorsqu’il s’agit d’obtenir les dernières technologies sportives. Rich Hesketh, entraîneur-chef de la force et du conditionnement physique à l’Université d’athlétisme de Calgary, note que c’est le cas de Catapult, un système de surveillance portable des athlètes qui mesure des paramètres tels que la vitesse, la fréquence cardiaque et les mouvements horizontaux et verticaux.
Bien que des outils comme Catapult soient inestimables pour déterminer quand le corps des joueurs est à son apogée, ils sont souvent proposés à des prix élevés que de nombreux programmes ne peuvent pas se permettre. Pour les écoles plus petites ou moins financées, ces défis financiers impliquent de s’appuyer sur des technologies plus anciennes ou des systèmes moins sophistiqués, ce qui risque de créer des règles du jeu inégales où seuls les programmes disposant de ressources suffisantes peuvent pleinement bénéficier des progrès technologiques du sport.
Bien que l’Université de Calgary n’utilise pas Catapult, l’Université de Guelph le fait. « Nous essayons de tirer certaines des leçons qu’ils ont apprises et de les appliquer à nos athlètes », explique Hesketh. Par exemple, Ryan Sheahan, entraîneur-chef du programme de football de l’Université de Guelph, a déclaré à Hesketh que l’utilisation de Catapult avait changé la façon dont l’équipe s’entraînait, remplaçant une journée de repos d’avant-match par une séance d’entraînement plus courte et moins intense. Ceci est basé sur des données qui ont montré que « (les athlètes) se sentent tellement mieux lorsqu’ils arrivent au moment du match », dit Hesketh à propos du nouveau régime d’entraînement, qui prépare le corps au jeu.
L’esprit de partage des informations glanées grâce aux nouvelles technologies dans les sports collégiaux est quelque chose qu’Hesketh apprécie. Il a passé 19 saisons comme entraîneur en chef de la force et de la condition physique des Flames de Calgary, et ce partage n’est pas quelque chose qui se produit dans le sport professionnel. «On ne savait jamais vraiment ce que faisaient les autres équipes», dit Hesketh. « Maintenant que je suis dans un cadre universitaire, il y a davantage de partage. Oui, vous espérez que votre équipe gagne, mais il s’agit plutôt d’un effort commun. Cela semble beaucoup plus collaboratif.
Un effet secondaire positif de cette camaraderie accrue est un jeu plus passionnant pour les fans. « S’il n’y a pas autant de disparité entre les bonnes équipes et les moins bonnes, cela va être excitant pour n’importe quel spectateur », dit-il.
Outre la formation, les nouvelles technologies peuvent également être utilisées dans le dépistage et le recrutement. Joseph Baker, professeur de sciences du sport à l’Université de Toronto, affirme que les entraîneurs s’appuient souvent sur des « mesures d’évaluation subjectives » pour le dépistage, qu’il appelle « l’œil de l’entraîneur ». Mais l’IA aide à éliminer cette subjectivité. « Les humains ont (des biais cognitifs) lorsqu’ils évaluent des résultats complexes comme « Cette personne a-t-elle du talent ? ou « Quelle est la probabilité que cet athlète réussisse dans 10 ans ? » », dit-il. Il soulève des inquiétudes concernant la vie privée des athlètes, d’autant plus que les appareils portables et les systèmes d’IA collectent des données plus sensibles.
Pour les athlètes collégiaux, dont beaucoup sont encore mineurs ou aux premiers stades de leur carrière, il s’agit d’un domaine qui exige l’attention des entraîneurs et des institutions.
L’IA et les modèles assistés par ordinateur peuvent également être utiles pour arbitrer les matchs. Baker décrit l’utilisation d’arbitres robots au baseball et de juges de ligne électroniques au tennis, ce qui permet aux fans d’être moins contrariés par les mauvais appels.
Mais une chose que la technologie ne peut pas encore faire, selon une analyse menée par Baker, est de deviner avec plus de précision les victoires majeures, comme par exemple qui remportera un championnat. « Nos prévisions ne se sont pas vraiment améliorées », dit-il. «Cela peut être une bonne chose. Nous n’apprécierions probablement pas autant le sport s’il était plus prévisible. Je soupçonne que les fans de sport aiment le chaos.
