Des chercheurs de l’Université de la Saskatchewan veulent rendre la détection précoce de la maladie d’Alzheimer aussi simple qu’un examen de la vue de routine.
Le neuroscientifique Changiz Taghibiglou et la chercheuse postdoctorale Sara Madranisamani utilisent les données des scanners rétiniens et de l’intelligence artificielle pour développer un outil de dépistage qui pourrait prédire la maladie des décennies avant l’apparition des symptômes.
« Ce n’est pas invasif. Il n’y a aucun mal, aucune douleur pour le patient », a déclaré Taghibiglou.
L’équipe travaille sur des recherches antérieures suggérant que des changements dans les couches de la rétine et du nerf optique peuvent indiquer la maladie d’Alzheimer 10 à 20 ans avant un diagnostic, a déclaré Taghibiglou.
«Les yeux sont les fenêtres du cerveau car ils sont directement connectés au cerveau (et) au nerf optique», a-t-il déclaré.
Le projet, qui comprend des chercheurs des domaines des neurosciences, de l’informatique et de la médecine, utilisera l’IA pour former un algorithme capable d’utiliser des images rétiniennes prises lors d’un examen de la vue de routine pour détecter les premiers schémas de dégénérescence.
«Si nous nous entraînons de plus en plus, nous obtiendrons des résultats plus précis», a déclaré Madranisamani.
Le groupe souhaite recueillir 20 ans d’analyses rétiniennes d’au moins 100 patients de la Saskatchewan qui ont récemment reçu un diagnostic de maladie d’Alzheimer. Ils compareront les résultats aux analyses de 100 patients en bonne santé. Ces données seront utilisées pour développer l’algorithme.
«L’IA travaille dans différentes parties du (domaine) médical, depuis la détection, la prédiction (et) le traitement», a déclaré Madranisamani.
«Il joue un rôle central dans ces domaines.»
On estime que 50 millions de personnes dans le monde vivent avec la maladie d’Alzheimer, un nombre qui devrait tripler d’ici 2050.
Il n’existe aucun remède contre la maladie d’Alzheimer, mais s’ils sont détectés tôt, des changements dans le mode de vie et l’alimentation peuvent aider à ralentir la progression de la maladie.
« La majorité des patients que je vois dans ma clinique sont des personnes âgées et des patients âgés qui risquent de développer ce problème. Cela pourrait donc constituer une très bonne chance de détection précoce », a déclaré le Dr Ravi Nrusimhadevara, ophtalmologiste, également partenaire du projet de recherche.
Les chercheurs sont convaincus qu’un algorithme précis pourra être développé au cours des deux prochaines années. À terme, ils espèrent étendre la recherche à une base de données ou à une application qui pourra aider les cliniques à améliorer les soins aux patients.
Si cela fonctionne, Taghibiglou a déclaré qu’une approche similaire pourrait être appliquée à d’autres maladies telles que la maladie de Parkinson.
La recherche a récemment reçu un financement de la Saskatchewan Health Research Foundation et en est à ses débuts.
