L’IA en est à ses premiers stades de développement : il est maintenant temps d’adapter la technologie aux besoins de votre projet de construction.
Par Lina Stinnett, directrice principale, Technologie de construction intégrée, PCL Construction
Cette histoire a été initialement publiée sur BuildingTransformations.org et a été republiée avec autorisation.
Parlez à n’importe quel membre de l’équipe intégrée de technologie de construction de PCL Construction de l’intelligence artificielle (IA) et de son taux d’évolution, et ils ne tarderont pas à vous rappeler que la technologie est encore, à bien des égards, en recherche et développement.
Pourtant, les premiers stades de l’IA constituent peut-être son plus grand avantage : comme la technologie est encore en cours de développement, les équipes de construction sont prêtes à l’expérimenter et peuvent adapter l’IA aux besoins uniques de leur projet.
L’intelligence artificielle ne fonctionne pas en actionnant un interrupteur. La nature de l’apprentissage automatique nécessite de former un modèle avec des données, puis d’exploiter ce modèle pour résoudre des questions ou des opportunités. Identifier cette tâche ou résoudre le calcul est notre rôle en tant qu’innovateurs en construction. Les cas d’utilisation les plus efficaces de l’IA proviendront de l’expérimentation et de l’identification des domaines dans lesquels la technologie peut être utilisée pour apporter le plus de valeur commerciale. PCL investit dans l’innovation en matière d’IA, en tirant parti de la technologie d’IA améliorée et en la mettant en œuvre sur de nombreux projets et secteurs de marché au sein de l’entreprise.
Tirer parti de la répétition dans l’IA
L’intelligence artificielle présente deux aspects importants : l’apprentissage automatique, qui apprend des algorithmes et effectue des calculs basés sur des processus, et l’IA générative, qui peut ensuite créer des plans basés sur des processus reproductibles. L’IA s’est avérée un outil précieux pour créer des gains d’efficacité sur des projets qui nécessitent de la répétition, notamment les rangées de piles matérielles trouvées dans les centres de données, les conceptions répétitives de chambres de patients dans les hôpitaux et les couches de tuyauterie dans la construction industrielle. Pour les projets tirant parti des méthodes de construction par préfabrication, l’ajout de l’IA au processus de préfabrication peut augmenter la qualité, améliorer la sécurité et raccourcir les délais. Tout cela deviendra un flux de travail essentiel à mesure que nous apprendrons à faire plus avec moins de travailleurs dans un contexte de pénurie de main-d’œuvre dans l’industrie.
Un exemple d’innovation PCL est la suite de programmes HeviLift. Affiné au cours de près de deux décennies, HeviLift est devenu un incontournable des projets industriels PCL, apprécié pour sa capacité à créer des calendriers plus efficaces tout en réduisant les coûts. Traditionnellement, la planification des charges lourdes est effectuée dans la phase de pré-construction. Les ingénieurs d’ascenseurs organisent des détails disparates (poids, dimensions, positions, emplacements, main-d’œuvre disponible) dans une séquence d’ascenseurs coordonnée largement construite autour des ascenseurs les plus critiques du projet.
Grâce à l’automatisation, HeviLift crée en quelques minutes ce qui nécessiterait autrement d’innombrables heures à un ingénieur d’ascenseur. Des données telles que le calendrier du projet, la base de données des grues disponibles et les objets d’ascenseur sont entrées dans le programme, qui produit ensuite un 4D (le terme pour lier le modèle d’information du bâtiment au calendrier de construction) pour le projet, les calendriers d’ascenseur et les études d’ascenseur. . Les durées de planification peuvent être réduites jusqu’à 35 % par rapport aux approches traditionnelles de planification des ascenseurs, ce qui, dans l’ensemble, raccourcit un délai de plusieurs mois, surtout si elles sont appliquées tôt dans le processus.
Créer des gains d’efficacité dans la collecte de données
La collecte de données est un autre domaine dans lequel l’IA offre la possibilité de créer des gains d’efficacité. Par exemple, PCL met actuellement en œuvre l’IA dans la construction d’un nouvel hôpital à Vancouver. Les images du chantier sont capturées par des caméras à 360 degrés, qu’une plateforme d’IA compare au BIM (Building Information Model) pour calculer l’avancement du projet vers son achèvement. Le logiciel d’IA peut suivre les paramètres de production tels que le nombre d’éléments mécaniques et électriques installés et leur pourcentage d’achèvement.
Auparavant, la tâche de collecte de données nécessitait peut-être deux postes à temps plein, mais grâce à l’utilisation de l’IA, ces deux employés peuvent être réaffectés à des tâches plus productives sur le chantier. Cependant, vous ne pouvez pas éliminer l’élément humain. Même si l’IA peut calculer l’avancement d’un travail, elle nécessite l’intelligence humaine pour comprendre ce qui aurait dû être installé initialement et si cela a été fait avec précision.
Adaptation et amélioration de la technologie existante
L’intelligence artificielle utilise des prédictions basées sur des résultats passés pour prédire la bonne réponse à un calcul donné. Plus nous expérimentons l’IA sur un chantier, plus la technologie peut extraire d’informations pour déterminer une réponse. Si nous voulons adapter la technologie de l’IA à nos utilisations uniques, nous devons commencer à utiliser la technologie pour apprendre comment elle peut être améliorée.
Considérez la collaboration de PCL Construction avec AI Clearing. Actuellement utilisées sur des projets aux États-Unis et au Canada, les données sont capturées lors d’un vol de drone et introduites dans la plateforme AI Clearing. AI Clearing consomme les données et fournit des rapports sur les progrès quotidiens sur le terrain en surveillant des indicateurs de performance clés (KPI) spécifiques et signale les écarts potentiels pour un examen plus approfondi. Auparavant, ce processus était effectué manuellement, nécessitant une main d’œuvre et des équipements supplémentaires. Grâce à l’utilisation de l’IA, ce processus est rationalisé et plus efficace, et fournit aux équipes de projet des informations et des analyses précises sur l’avancement de leur projet.
Soulignant l’importance de combiner l’intelligence humaine avec l’IA, l’équipe PCL a trouvé des opportunités pour améliorer l’outil AI Clearing. Il existe encore de nombreux éléments du projet qui pourraient manquer à un drone ou, dans le cas de constructions hivernales, des moments où le drone ne peut pas voler. PCL s’est associé à AI Clearing pour développer une application permettant à une personne au sol de saisir les données manquées par un drone dans AI Clearing et de mettre à jour les données de manière transparente dans le tableau de bord en ligne. Ce processus permet à l’équipe d’exécuter la tâche globale de collecte et d’examen des données.
La leçon apprise ? L’IA n’est pas une approche universelle. Il est important de combiner des connaissances de pointe en matière de construction avec de puissants outils d’IA pour les adapter aux besoins de projets spécifiques.
Misez sur la créativité et la collaboration
Lorsque la construction se voit offrir une voie de créativité et une autonomie à explorer, notre puissance cérébrale partagée, combinée à l’expérimentation de l’IA, accélère l’utilisation de l’innovation et l’exploitation des nouvelles technologies dans notre industrie.
Bien qu’il y ait encore des raisons de remettre en question la validité de l’IA dans son état actuel, PCL a donné la priorité à la recherche de solutions pour l’IA au sein de l’entreprise, car la technologie est éminente et en constante évolution. L’IA deviendra bientôt un outil intégral dans la construction sous de multiples facettes et jouera un rôle clé dans nos environnements de construction horizontaux et verticaux.
Pour plus d’informations ou pour discuter de votre prochain projet de construction dans le Nord de l’Ontario, visitez PCL Constructors Northern Ontario Inc. ou appelez le 705-995-2225.
