En 2018, Matt Spettel a vu peu de produits technologiques portables adaptés à l’entraînement en force. C’est pourquoi lui et son ami d’enfance Gabe Madonna ont développé le leur, en utilisant l’IA pour mesurer les mouvements et l’activité et nous donner des commentaires sur leur rythme et leur forme.
La première réponse a été tiède. «Nous avons appris que le simple fait de suivre ce que les gens faisaient dans la salle de sport était cool et technique, mais cela ne résolvait pas vraiment le problème principal», explique Spettel. «Ils n’avaient pas une idée précise de ce qu’il fallait faire et n’étaient pas des experts en entraînement de force.»
En d’autres termes, l’IA n’a pas suffi à motiver les athlètes amateurs à utiliser l’application.
Fin 2020, Spettel et Madonna ont lancé Trainwell (alors appelé CoPilot), une plateforme qui associe les personnes à un entraîneur personnel à distance qui personnalise les plans pour aider les utilisateurs à atteindre leurs objectifs de remise en forme. L’engagement a décuplé. «Nous avons découvert que la meilleure façon d’élaborer des plans et d’inciter les gens à le faire était l’intervention humaine», explique Spettel. Aujourd’hui, Trainwell utilise l’IA pour renforcer la relation entre l’utilisateur et le coach. Par exemple, les formateurs utilisent un logiciel d’IA pour transcrire et synthétiser les informations des clients afin de mieux personnaliser les plans de formation ; Trainwell utilise un modèle d’IA différent pour émuler les voix des entraîneurs pendant les entraînements afin de donner l’impression qu’ils sont dans la salle et donnent des commentaires et des conseils immédiats. Spettel fixe le chiffre d’affaires annuel de l’entreprise à huit chiffres.
Le succès de Trainwell prouve ce que soupçonnent les experts en psychologie du sport : à elle seule, l’IA ne peut pas remplacer l’interaction humaine. Mais cela peut être un outil puissant pour aider à bâtir une communauté, à responsabiliser et à motiver les amateurs de fitness. Les applications de course à pied populaires Strava et Whoop, technologies de suivi portables, utilisent des informations basées sur les données pour offrir des commentaires, personnaliser les entraînements et créer une communauté avec d’autres athlètes. Ces outils ne se contentent pas de surveiller les performances et d’offrir des conseils personnalisés, mais visent également à ajouter un élément de coaching professionnel à la routine de remise en forme d’une personne moyenne.
Les athlètes amateurs sérieux utilisent à la fois des technologies portables et des applications d’entraînement pour atteindre leurs objectifs de remise en forme ou améliorer leurs performances. Camille Duncan, directrice artistique à Toronto, utilise une montre Garmin Forerunner 55 pour mesurer sa fréquence cardiaque, les calories perdues, la longueur et l’allure pendant son entraînement par intervalles à haute intensité (HIIT) et ses courses. Elle utilise également Garmin Coach, une fonctionnalité gratuite grâce à laquelle l’un des trois coachs de l’entreprise personnalisera un plan d’entraînement pour aider les utilisateurs à améliorer leur condition physique ou à atteindre un objectif. Les entraînements sont synchronisés avec la montre et s’adaptent en fonction des performances. «Je l’utilise pour assumer la responsabilité de mes plans d’entraînement», explique Duncan à propos de son entraîneur attitré, Greg McMillan, qui a créé un plan comprenant des entraînements de vitesse avant son récent semi-marathon.
La montre Garmin de Duncan est liée à son compte Strava, où elle partage – et compare – ses progrès avec sa communauté, de l’amélioration de la vitesse à la fréquence de course. «C’est essentiellement Instagram pour les athlètes», dit-elle à propos de Strava, qui permet à ses 125 millions d’utilisateurs de suivre des amis, de partager des selfies après une course et même de s’envoyer des messages directs. «Tu as en quelque sorte envie de te montrer là-bas.»
Strava a introduit une fonctionnalité destinée aux utilisateurs payants appelée Athlete Intelligence, qui utilise l’IA pour traduire les données d’entraînement en informations personnalisées sur les performances, identifier les modèles d’entraînement et fournir des commentaires personnalisés. Mais dans plusieurs fils de discussion Reddit, les utilisateurs de Strava remettent en question leur exactitude et leur utilité, certains affirmant que les informations contextuelles peuvent sembler impersonnelles, inutiles ou mettre en évidence une lacune plutôt que de célébrer une étape ou une réussite.
Plutôt que de fournir une rétroaction générique, une bonne IA devrait créer des algorithmes qui utilisent des données pour soutenir le changement de comportement « afin de travailler avec la motivation des utilisateurs et de changer leur vision de soi », explique la Dre Nicole Culos-Reed, professeure de kinésiologie à l’Université de Calgary. étudie la psychologie de la santé et de l’exercice.
L’intégration de paramètres dans des applications basées sur l’IA est un autre défi pour garantir que les gens s’entraînent en toute sécurité. «S’il ne s’agit que d’un modèle d’IA, il est difficile d’intégrer les commentaires de l’utilisateur», explique le Dr Daniel Fuller, professeur agrégé au Département de santé communautaire et d’épidémiologie de l’Université de la Saskatchewan, qui étudie les technologies portables de conditionnement physique. «Il existe un risque de surentraînement assez élevé si vous ne savez pas comment adapter votre corps à l’entraînement.»
C’est là que les mesures de récupération sont importantes. Michelle Siman, directrice du marketing à Toronto, apprécie que Whoop « n’essaie pas seulement de vous rendre accro à un certain nombre, comme les calories ou les pas », comme les autres trackers. Whoop, dit-elle, « vous permet de vous concentrer sur la récupération chaque jour pour fonctionner de manière optimale », en suivant les paramètres de bien-être, notamment la température de la peau, les performances de sommeil et le cœur au repos. L’année dernière, Whoop a introduit une fonctionnalité de coaching basée sur l’IA qui utilise OpenAI pour générer des conseils nutritionnels et des plans de remise en forme personnalisés basés sur les données des utilisateurs.
Même les applications proposant des plans de coaching doivent adapter leurs plans d’entraînement aux besoins des athlètes afin d’éviter que les utilisateurs ne se blessent ou n’arrêtent complètement. Pour s’entraîner pour un triathlon, par exemple, Fuller a souscrit à un plan premium sur TriDot, l’application d’entraînement d’Ironman, qui propose un entraînement basé sur l’IA associé à un entraîneur dédié. La montre GPS multisports de Fuller, la Garmin Fenix 5, partageait ses données biométriques et de performances avec l’application TriDot, tandis qu’un entraîneur s’enregistrait et adaptait son plan si nécessaire. Pourtant, Fuller a trouvé son programme de natation trop difficile à poursuivre. « Les natations étaient toujours de haute intensité et il n’y avait presque pas de nage facile », dit-il. «Les natations sont donc devenues très éprouvantes et j’ai eu du mal à gérer les autres entraînements du programme.»
Le Dr Culos-Reed estime que plutôt que de simplement optimiser les performances physiques, les entraîneurs – réels ou virtuels – devraient comprendre les attitudes et les mentalités des athlètes à l’égard de l’exercice. Les applications doivent exploiter « le côté émotionnel, l’affect » pour exercer un comportement, dit-elle. « Si vous regardez le sport, une grande partie du coaching vient du négatif. C’est ‘Vous faites ça mal’. » Les applications qui offrent un renforcement positif et un soutien peuvent bien être essentielles pour garder un haltérophile débutant. « Je ne parle pas seulement de faire démarrer quelqu’un, mais de le faire continuer », dit-elle. «Entretien.»
